“听说下周三的讲座取消了。”
把判断练出来
追来源 → 看条件 → 检查分析
0 / 3 项已完成作答与解析
先看依据来自哪里
独立来源与重复转述01
三个人都这样说，算三份证据吗？
你想判断：下周三的公开讲座是否会取消？ 同学甲、乙、丙分别发来消息。以下人物与材料均为虚构练习。
就目前给出的材料，能确认有多少独立来源？
02
追到同一张截图
核对后发现：甲看的是一张群聊截图，乙从甲那里收到同一张截图，丙也转发了它。截图的原始发布者与日期仍不清楚。
同一张群聊截图
发布者与日期未知
发布者与日期未知
甲 · 看过截图
乙 · 收到甲的截图
丙 · 转发同一截图
03
新增一条反向信息
“下周三公开讲座照常举行。”你已核对发布渠道、日期和活动名称。
这条信息应怎样影响“讲座取消”的假说？
方法提示：先追源，再看分量
人数多不等于独立证据多。先确认哪些转述来自共同来源，再核对原始材料。新信息可以支持、削弱，也可能没有提供额外区分。
对应方法 07“我凭什么相信这条消息”、02“这条证据应该怎样改变我的判断”。本页为网站配套练习。
换个条件，还会这样判断吗？
分母与基率01
识别率 80%，被标记就有 80% 的可能出错吗？
一套虚构的作业检查工具，有下列条件。这里只研究一种目标格式错误；全部数字是练习假设。
作业总数1000 份
含目标格式错误10%
有错时被标记80%
无错时被误标记10%
随机抽取一份已被标记的作业，它含目标错误的概率是多少？
02
把分母换成所有被标记的作业
| 原始分组 | 总数 | 被标记 |
|---|---|---|
| 有目标错误 | 100 | 80 |
| 无目标错误 | 900 | 90 |
正确标记误标
全部被标记：170 份
47.1%
80 ÷ (80 + 90)
标记组中，有目标错误的比例。
03
只改变基率，其他条件保持相同
换一道题：这次条件不全
现在只知道“有错时80%会被标记”，也知道某份作业已被标记。够算出它有错的概率吗？
适用边界：假设算得准，不代表现实条件齐全
这里用自然频数区分两个条件概率。真实工具的基率、识别率、误标率及适用人群需要另外核对。题目没有提供证据强度，因此也不把这个比例当作其他事件的后验。
对应方法 03“这个概率是什么意思，应该怎样算”。本页题材和参数为网站另编练习。
让每句话接受检查
条件、推理与未知01
逐句检查，而后判断整段回答
下面三段是人工编写的模拟 AI 回答，没有实时调用模型。每段题目的已知条件可能不同，请先读题。
读者的问题
你怎样评价这段回答？
0 / 3 段已完成标注并查看解析
检查边界：参考解析也应能说明依据
本页参考标签依据已列明的练习条件与计算关系。开放式真实问题可能存在多种合理表述，需要另外核查事实和适用条件。本练习没有把模型的自评当作正确答案。