回看当时的自己，
检查信心是否相称。

用完后，先把AI的回答放在一边，试着说清：我判断的是什么？哪条证据改变了看法，为什么？还有什么是不知道的？换个条件会怎样？只能复述答案，却说不清理由时，回到相应专项，换个例子再练。

如果AI遗漏了关键条件，就指出并请它重看；只有结论，就请它补充证据。核对材料和计算后，再判断是否接受它的分析。

可以从下面这项小练习开始。

1．先记录，再等结果

选择有明确期限、能够核实结果的小事，在结果出来前记录日期、判断、概率与证据，并约定怎样算发生。没有合理数字时，先做定性判断，不必为了记录硬列百分数。可以照下面的内容记录，其中最后两项等事情到期后再补：

记录日期，判断、核实期限与标准，当时的概率或定性判断及证据，到期结果，需要修正的地方。

例如，你可以记录：“今天是9月15日。我估计自己有70%的可能在9月22日前完成这篇文章的初稿。完成指全文写出，允许尚未润色。证据是提纲已经确定，资料基本齐全，本周预计有三个写作时段。”这是虚构的记录示例，你在操作时，日期、概率和证据都应换成你自己的。

2．核对结果，也检查理由

到期后，按原先的约定核对是否完成。再问自己：哪些证据得到了验证？哪些条件估计错了？有没有漏掉本可预见的任务？如果中途改变判断，保留原记录，另记新证据与新判断，不要使用后来的认识改写当时的证据。

回看时既检查信心是否相称，也检查理由和方法。单次结果不能裁定一次决策是否合理，小概率事件也会发生。你要逐渐发现自己在哪些地方过于自信、哪些地方过于保守，并据此调整。

3．积累多次，检查信心是否相称

定性判断可以用于回顾理由和方法。要检查“七成把握是否等于约有七成发生”，则需要事先记录估计的概率。积累足够多次概率预测后，再比较信心值与实际发生概率。数量少时不要急着下结论。不同领域可以分别看，同一件事的反复预测也不宜当作多次独立检验。结果未明的不要当作失败，也别只回看自己猜中的事。

例如，在100次都给出约70%概率且已有明确结果的预测中，如果只有40次实际发生，就值得反思是否经常高估把握。但这还需要结合事件类型、相互关联及环境变化来分析，不能机械地在下一次时直接拒绝估计70%，而是改成40%。

练习久了，你可能会在打开AI之前，就先想到那个重要的问题：“如果我的假说不成立，我还会看到眼前这条证据吗？”